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社内FAQを生成AIで作る 問い合わせの履歴から回答集にする手順

同じ質問に何度も答えているなら、問い合わせの履歴から社内FAQを作ると、答える回数が減っていきます。履歴の名前を伏せてAIに質問を分けてもらい、規程を根拠に回答を下書きし、人が確認して公開するまでの頼む文と、回答の型が分かります。

公開 更新 約5分執筆・監修:佐々木 航人が監修しながらAIを活用して執筆
文字
社内FAQを生成AIで作る 問い合わせの履歴から回答集にする手順

この記事でわかること

  • 履歴は名前や社員番号を伏せてから、AIに似た質問を分けて数えてもらう。
  • 回答の根拠は人が規程から選んで渡し、根拠にないことは書かせない。
  • 公開の前に担当者が確認し、更新日と見直しの時期を決めておく。
対象総務人事新人・若手

「住所が変わったら、何を出せばいいですか」「有給の残りはどこで見られますか」。総務や人事にいると、同じ質問に月に何度も答えることがあります。1回ずつは短くても、積み重なると半日が消えていきます。

そんなときは、問い合わせの履歴から社内FAQを作るのが近道です。履歴には、社員が実際に使った言葉で、よく聞かれる順に質問が並んでいます。生成AIに任せるのは、質問を分けて数えることと、回答の下書きを整えること。何を答えるかの根拠と、公開してよいかの判断は人が持ちます。

図解。問い合わせの履歴から社内FAQを作る6つの手順と受け持ち。1 履歴を集めて名前を伏せる(人)。名前、社員番号、個人の事情を消す。2 似た質問を分けて数える(AI)。多い順の表にし、元の番号を残す。3 回答の根拠をそろえる(人)。規程、手続きの案内、公的な資料。4 回答を下書きする(AI)。結論から、根拠にないことは書かない。5 担当者が確認する(人)。根拠との食い違い、期限、問い合わせ先。6 公開して見直す(人)。更新日を書き、届く問い合わせで直す。まずは件数の多い上位10問ほどから公開する。
質問を分けて数えるのと回答の下書きはAIに、根拠選びと公開の判断は人が受け持つ作成: 編集部 / 出典: 総務省・経済産業省・個人情報保護委員会

1. 履歴を集めて、名前を伏せる

まず、メールやチャット、電話のメモから、問い合わせを集めます。年末調整や入社の時期のように、季節で増える質問もあります。期間は、できれば1年分を目安にします。

AIに貼る前に、名前や社員番号、メールアドレスを消し、「社員A」「営業部の人」のように置き換えます。家族のことや体調のような個人の事情も、質問を分けるのには要りません。個人情報保護委員会は、個人情報を含むプロンプトを入れる場合は、利用目的の達成に必要な範囲かを十分に確認するよう注意を呼びかけています。1質問の中身だけにしておけば、迷わずに済みます。

2. AIに、似た質問を分けて数えてもらう

伏せた履歴を貼り、似た質問をまとめて、多い順に並べてもらいます。

元の問い合わせの番号を残してもらうのは、AIのまとめ方が合っているかを、人が元の文で確かめるためです。違う中身のものが同じ質問にまとめられていることもあるので、上位の10問ほどは番号をたどって読んでおきます。

3. 回答の根拠を、人がそろえる

FAQの回答で、文の上手さより先に要るのは根拠です。就業規則や手続きの案内、給与システムの手引き、国や自治体の資料のように、回答のもとになるものを質問ごとに人が選びます。

総務省と経済産業省のAI事業者ガイドラインは、AIを使う人に向けて、正確で、必要なら最新のデータを入力すること、出力の精度とリスクを理解したうえで使うことを挙げています。2社内の決まりは、AIが知りようのない情報です。だから、根拠は人が渡すしかありません。

4. AIに、根拠をもとに回答を下書きしてもらう

根拠の文を貼って、回答の下書きを頼みます。Google Workspaceのプロンプトの手引きが挙げる、ペルソナ(役割)、タスク(してほしいこと)、背景情報、形式の4つをそろえると、頼む文が組み立てやすくなります。3

最初の1文で結論を答えてもらうのは、文化庁の「公用文作成の考え方」が、結論を早めに示し、続けて理由や詳細を説明するよう勧めているからです。4FAQを読むのは、知りたい答えを探しに来た人。だから、なおさら効きます。

図解。社内FAQの1問の形を6つの欄で示す。質問は社員が実際に使った言い方で、履歴の言葉をそのまま生かす。結論は最初の1文で何をすればよいかを答える。手順は番号付きの箇条書きで、期限があれば日数で書く。根拠は規程や手続きの案内の名前で、AIの答えではなく人が選んだ文書。問い合わせ先は部署と内線で、個人の事情で変わる話はここへ案内する。更新日と確認は、いつどの部署が確認したかで、古さを読む人が判断できる。AIには根拠にないことは書かないと頼み、分からない点は要確認で残してもらう。
1問の回答は、結論、手順、根拠、問い合わせ先の順。更新日と確認した部署も書く作成: 編集部 / 出典: 文化庁・Google Workspace

仕上がりの形は、たとえば次のようになります。

例の中の期限や画面の名前は、どれも架空のものです。実際に書くときは、自分の会社の手続きに合わせて、根拠の文から書き写します。

5. 公開の前に、担当者が確認する

ただ、AIの下書きはそのまま公開しません。規程の担当者や、ふだんその問い合わせに答えている人が読みます。見るのは次の点です。

  • 回答が、根拠の文と食い違っていないか
  • 根拠にない一文が足されていないか(とくに期限や金額)
  • 【要確認】が残っていないか
  • 人によって答えが変わる質問なのに、ひとつの答えに決めつけていないか
  • 問い合わせ先が今も正しいか

個人の事情で答えが変わる質問、たとえば休職や家族の介護のような相談は、FAQには「まずは担当者に相談してください」とだけ書き、個別に受けるほうが安全です。

イラスト。明るいオフィスの総務の受付で、紺のカーディガンを着た30代前半の女性が、カウンター越しに白いシャツの男性の同僚へ1枚の案内の紙を手渡している。2人とも笑顔。カウンターには紙の束と観葉植物。
FAQで答えきれない相談には、窓口で向き合う時間を残しておくイラスト: 編集部が画像生成AIで作成したイメージ(YOBITSUGI AI・OpenAI gpt-image-2.5-sunburst)

6. 公開して、問い合わせの数で見直す

社内のポータルや共有のドキュメントなど、社員がふだん開く場所に置きます。回答ごとに更新日と、確認した部署を書いておくと、古い情報かどうかを読む人が判断できます。

そして公開したあとも、届く問い合わせを見て直していきます。FAQにある質問がまだ届くなら、言い方が社員の言葉と合っていないのかもしれません。法令や社内の制度が変わったときは、関わる回答をまとめて見直します。年末調整のように毎年変わる手続きは、時期の前に見直す日を決めておきましょう。

公開前の確認表

FAQができると、問い合わせの数そのものが少しずつ減り、答える側は、FAQでは答えきれない相談に時間を回せるようになります。まずは履歴の上位10問から始めてみてください。

この記事は、2026年11月12日時点の公開資料をもとにしています。AIのサービスの使い方は、会社のルールと、使うサービスの利用規約に従ってください。

注

  1. 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」 ↩

  2. 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」本編(AI利用者に関する事項) ↩

  3. Google Workspace「ビジネスで効果を発揮するAIプロンプトの書き方」 ↩

  4. 文化庁「公用文作成の考え方(文化審議会建議)」 ↩

よくある質問

Q問い合わせのメールを、そのまま生成AIに貼ってもいいですか。

A名前や社員番号、メールアドレス、家族や体調などの個人の事情は、伏せてから貼りましょう。質問を分けるのに要るのは「何を聞かれたか」だけです。どのAIのサービスを使ってよいかは、会社のルールで確認します。

Q社内FAQは、何問くらいから始めればいいですか。

A問数を決めるより、よく来る質問から順に作るほうが効き目が早く出ます。履歴を数えて上位から10問ほど公開し、届く問い合わせを見ながら足していく進め方なら、最初の手間も小さく済みます。

出典・参考

この記事は、人が監修しながらAIを活用して執筆しました。執筆と監修は佐々木 航が担当し、公開した後も人が内容を確認しています。

執筆・監修

佐々木 航株式会社Game

代表取締役。工学部出身で、21歳で起業してからシステム会社の経営一筋で8期目。アプリの受託開発から始め、いまはAIを使ったシステムソリューションを手がけています。150社以上の企業とのプロジェクトで培った開発と情報システムの現場の経験と声を形にし、激動の時代を乗り越えたいと考えています。

記事の中身の責任は編集部(執筆・監修者)が負い、AIは調べものと下書きの道具として使っています。くわしくはAI の使い方に書いています。まちがいに気づいたら訂正・ご指摘からお知らせください。直したら更新日を改め、記事の最後に何を直したかを書きます。

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